[Python]파이썬 Pandas 데이터 필터링 방법 이해하기: 불리언 인덱싱, .isin(), .isna(), .notna()
안녕하세요! 오늘은 Python의 인기 있는 데이터 분석 라이브러리인 Pandas에 대한 깊이 있는 이해를 위해, 데이터 필터링 기법 중에서 불리언 인덱싱, .isin(), .isna(), .notna() 함수에 대해 자세히 살펴볼 것입니다. 1. 불리언 인덱싱 (Boolean Indexing) 불리언 인덱싱이란 원하는 데이터를 행 또는 열에서 선택할 때 불리언(True/False) 값으로 인덱스를 지정해 필터링하는 방식을 말합니다. 일반적으로 조건식을 통해 True 또는 False 값을 반환하는 연산을 통해 구현됩니다. 예시 1 import pandas as pd # 데이터 생성 data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'], 'Age': [28, 24, 3..
2023. 7. 24.
