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프로그래밍/Python79

[Python]파이썬 연산자: 사칙 연산부터 제곱까지 모두 이해하기 파이썬에서는 다양한 연산자를 활용하여 수치 계산과 데이터 처리를 수행할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬의 사칙 연산자부터 제곱 연산자까지 모두 자세히 설명하고, 다양한 예제와 코드를 제공하여 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 하겠습니다. 1. 사칙 연산자: 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(*), 나눗셈(/) 파이썬에서 가장 기본적인 연산자는 사칙 연산자입니다. 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(*), 나눗셈(/) 연산자를 사용하여 숫자형 데이터를 간단히 계산할 수 있습니다. # 사칙 연산자 예제 a = 10 b = 5 addition = a + b subtraction = a - b multiplication = a * b division = a / b print("덧셈 결과:", addition) pr.. 2023. 7. 30.
[Python]파이썬 Seaborn을 활용한 범주형 데이터 시각화: countplot 데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는데 필수적인 과정입니다. 파이썬의 시각화 라이브러리인 Seaborn을 사용하면 데이터를 간단하고 멋진 그래프로 시각화할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 Seaborn의 countplot 함수를 사용하여 타이타닉 데이터의 범주형 데이터인 객실 등급의 빈도를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Step 1: Seaborn 라이브러리 설치 및 불러오기 Seaborn을 사용하기 위해서는 우선 설치가 필요합니다. 설치 pip install seaborn 그리고 불러옵니다. import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt Step 2: 데이터셋 불러오기 Seaborn 라이브러리에는 몇 가지 내장 데이터셋이 있습니다. 그 중.. 2023. 7. 26.
[Python]파이썬 Pandas 데이터 필터링 방법 이해하기: 불리언 인덱싱, .isin(), .isna(), .notna() 안녕하세요! 오늘은 Python의 인기 있는 데이터 분석 라이브러리인 Pandas에 대한 깊이 있는 이해를 위해, 데이터 필터링 기법 중에서 불리언 인덱싱, .isin(), .isna(), .notna() 함수에 대해 자세히 살펴볼 것입니다. 1. 불리언 인덱싱 (Boolean Indexing) 불리언 인덱싱이란 원하는 데이터를 행 또는 열에서 선택할 때 불리언(True/False) 값으로 인덱스를 지정해 필터링하는 방식을 말합니다. 일반적으로 조건식을 통해 True 또는 False 값을 반환하는 연산을 통해 구현됩니다. 예시 1 import pandas as pd # 데이터 생성 data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'], 'Age': [28, 24, 3.. 2023. 7. 24.
파이썬으로 당뇨 통계 분석하기: load_diabetes 함수 활용하여 당뇨병 데이터 분석하기 당뇨병은 현대 사회에서 많은 사람들이 직면하는 만성 질환으로, 적절한 관리가 필요한 중요한 건강 이슈입니다. 이 블로그 글에서는 파이썬을 사용하여 당뇨병 데이터를 통계적으로 분석하는 방법을 소개하고자 합니다. 특히, 파이썬의 load_diabetes 함수를 활용하여 데이터를 불러오고, pandas와 matplotlib 라이브러리를 이용하여 데이터를 다루고 시각화하는 방법을 상세히 설명합니다. 이 글은 데이터 분석에 익숙하지 않은 독자들도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있으며, 파이썬을 통해 당뇨병 데이터를 다루는 기본적인 접근법을 학습할 수 있습니다. 1. 파이썬과 load_diabetes 소개 파이썬은 데이터 분석과 머신 러닝 분야에서 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. scikit-learn 라이브.. 2023. 7. 21.
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