반응형 데이터 시각화3 [Python]파이썬 Seaborn을 활용한 범주형 데이터 시각화: countplot 데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는데 필수적인 과정입니다. 파이썬의 시각화 라이브러리인 Seaborn을 사용하면 데이터를 간단하고 멋진 그래프로 시각화할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 Seaborn의 countplot 함수를 사용하여 타이타닉 데이터의 범주형 데이터인 객실 등급의 빈도를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Step 1: Seaborn 라이브러리 설치 및 불러오기 Seaborn을 사용하기 위해서는 우선 설치가 필요합니다. 설치 pip install seaborn 그리고 불러옵니다. import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt Step 2: 데이터셋 불러오기 Seaborn 라이브러리에는 몇 가지 내장 데이터셋이 있습니다. 그 중.. 2023. 7. 26. [Python]파이썬으로 선 그래프 그리기: Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 안녕하세요! 이번에는 파이썬을 사용하여 데이터를 시각화하는 방법 중 하나인 '선 그래프'에 대해 알아보려고 합니다. 데이터 분석에서 시계열 데이터나 연속적인 데이터의 변화를 보여줄 때 선 그래프는 매우 유용한 도구입니다. 이번 포스트에서는 Matplotlib을 사용하여 파이썬으로 선 그래프를 그리는 방법을 알아보도록 하겠습니다. Matplotlib이란? 선 그래프를 그리기 위해 우리는 파이썬의 대표적인 시각화 라이브러리인 Matplotlib을 사용할 것입니다. Matplotlib은 2D 그래픽을 생성하는 데 사용되며, 다양한 종류의 그래프를 쉽게 그릴 수 있는 기능을 제공합니다. 선 그래프뿐만 아니라 막대 그래프, 히스토그램, 산점도 등 다양한 그래프를 생성할 수 있습니다. Matplotlib 설치하기 .. 2023. 6. 12. [Python]파이썬으로 막대 그래프 그리기: Matplotlib의 활용 안녕하세요, 여러분! 오늘은 파이썬을 이용하여 데이터를 시각화하는 방법 중 하나인 '막대 그래프'를 그리는 방법에 대해 이야기하려고 합니다. 데이터 분석에서 매우 중요한 역할을 하는 시각화를 통해, 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 형태로 변환하고, 데이터에서 유의미한 패턴을 발견할 수 있습니다. Matplotlib이란? 막대 그래프를 그리기 위해 우리는 파이썬의 대표적인 시각화 라이브러리인 Matplotlib을 사용할 것입니다. Matplotlib은 2D 그래픽을 생성하는 데 사용되며, 다양한 종류의 그래프를 쉽게 그릴 수 있도록 지원합니다. Matplotlib을 사용하면 선 그래프, 히스토그램, 산점도, 막대 그래프 등 다양한 형태의 그래프를 생성할 수 있습니다. Matplotlib 설치하기 Matplo.. 2023. 6. 12. 이전 1 다음 반응형
